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宝马如何在工厂中运用人工智能AI技术一起来看

来源:admin  点击数:  时间:2019-07-18 19:20

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  明条件或确切的摄像头位置要求由于不再受制于生产区域的照,可靠地识别移动零部件该神经网络甚至能够,括物流)开辟广泛的潜在应用从而为整个汽车流程链(包。情况下在很多,如检查后备箱的三角警示灯是否安装在正确位置该ai技术能够将员工从重复、单调的任务(,帽已安装好)中解放出来或者是否挡风玻璃雨刷。

  steyr工厂之外除了将ai应用于,创新领域也应用了ai宝马集团在其他物流。持虚拟布局规划该技术还能够支,厂进行3d扫描对建筑物和工,辨率的图像生成高分,箱、建筑结构或机器等单个物体最终能够在3d扫描中识别出货,件中将3d扫描的单个物体移除从而让工程师能够在3d规划软,独修改对其单,容易模拟从而更,更有人性化并使车间。

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  产中在生,在生产的汽车零部件图像人工智能技术能够评估正,秒的时间内并在几毫,百幅其他零件图像进行比较将其与同序列生产中的数。而从,件与标准零部件的偏差ai可以实时确定零部,需要的部件都已安装并可检查是否所有,在正确的位置以及是否安装。

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  们在此类工作中完全依赖员工的经验和专业知识christian patron表示:“我,够判断他们能,应用能够改善质量和效率在哪些生产步骤中ai ,用的设置和操作都简单化而且我们特意将此类应,的it知识无需先进。”

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  用了首个智能ai控制应用宝马集团steyr工厂采,输送带空载运输该应用通过防止,物流速度加快了。此为,个摄像头站点货箱要通过一,且已存储的图像利用员工所标记,是否需要捆绑到一个托盘上该ai应用能够识别该货箱,盒子不需要额外的保护因为尺寸较大且稳定的。需捆绑如果无,通过最短的路线该ai应用将,导至卸货区把货箱引,车运输让叉。方面另一,要额外的保护如果该货箱需,捆绑系统的传送带部分将会被直接引导到带,到后面的卸货区然后才被引导。前之,卸货区以装进大型货箱中所有的货箱都需要运输至,要额外保护如果货箱需,捆绑区会送到,正确的卸货区然后再到达。

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